用户指南
欢迎使用 DatomsDBS 用户指南！这里提供了详细的功能使用说明和最佳实践。
📖 用户手册
DatomsDBS 用户手册 v1.0
完整的用户使用手册：
- 系统概述和核心概念
- 用户界面导航
- 数据源管理
- 数据资产创建与管理
- AI 查询功能
- 权限管理
- 最佳实践
使用示例
实际使用场景和示例：
- 数据连接示例
- 查询操作示例
- AI 对话示例
- 数据分析案例
- 常见问题解决
AI 自然语言查询指南
AI 助手使用指南：
- 自然语言查询语法
- 支持的查询类型
- 查询优化技巧
- 结果解读方法
🚀 快速上手
第一次使用
- 登录系统 - 使用管理员账户登录
- 添加数据源 - 连接您的第一个数据库
- 创建数据资产 - 将数据源转换为可管理的资产
- 尝试查询 - 使用 AI 助手进行自然语言查询
基本概念
数据源 (Data Source)
- 原始数据的来源，如数据库、文件等
- 需要配置连接信息才能访问
- 支持多种类型：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、CSV等
数据资产 (Data Asset)
- 基于数据源创建的可管理数据产品
- 包含数据描述、访问权限、使用统计等
- 可以设置访问控制和使用监控
AI Agent
- 智能查询助手，支持自然语言查询
- 自动将自然语言转换为数据库查询
- 提供查询结果的智能解释和分析
💡 使用技巧
数据源管理技巧
- 命名规范: 使用有意义的名称，便于团队协作
- 连接测试: 添加数据源后及时测试连接
- 权限最小化: 使用只读账户连接生产数据库
- 定期维护: 定期检查数据源健康状态
AI 查询技巧
✅ 好的查询示例:
"显示过去30天每日新增用户数"
"找出销售额最高的前10个产品"
"统计不同部门的员工数量"
❌ 避免的查询方式:
"给我数据" (太模糊)
"select * from users" (直接SQL,不需要AI)
"用户表" (缺少具体需求)
数据资产组织
- 分类管理: 按业务域分类组织资产
- 标签使用: 添加有意义的标签便于搜索
- 描述完整: 提供详细的数据描述和使用说明
- 访问控制: 根据敏感程度设置合适的权限
🔍 常见使用场景
业务分析师
场景: 分析用户行为趋势
步骤:
1. 连接用户行为数据源
2. 创建用户行为分析资产
3. 使用AI查询: "分析过去3个月用户活跃度变化趋势"
4. 导出分析结果制作报告
数据工程师
场景: 数据质量检查
步骤:
1. 连接多个数据源
2. 设置数据质量检查规则
3. 使用查询监控数据完整性
4. 设置自动化质量报告
产品经理
场景: 产品使用情况分析
步骤:
1. 整合产品使用数据
2. 创建产品分析仪表板
3. 定期查询核心指标
4. 基于数据优化产品功能
🛠️ 高级功能
自定义查询
对于复杂的分析需求，可以：
- 使用 Datalog 语法进行精确查询
- 结合多个数据源进行关联分析
- 创建自定义视图和计算字段
数据导出
支持多种格式的数据导出：
- CSV: 用于 Excel 分析
- JSON: 用于程序处理
- 图表: 直接生成可视化图表
权限管理
- 角色分配: 为不同用户分配适当角色
- 数据权限: 控制对敏感数据的访问
- 操作权限: 限制用户可执行的操作
📋 最佳实践
数据安全
- 定期更新访问密码
- 使用强密码和双因子认证
- 监控异常访问行为
- 及时撤销离职员工权限
性能优化
- 避免查询过大的数据集
- 使用时间范围限制查询
- 合理使用缓存机制
- 监控查询性能指标
团队协作
- 建立数据资产命名规范
- 共享常用查询和分析模板
- 定期清理无用的数据资产
- 文档化重要的分析过程
🆘 故障排除
常见问题
数据源连接失败
- 检查网络连接
- 验证账户密码
- 确认防火墙设置
- 检查数据库服务状态
查询结果为空
- 检查查询条件是否正确
- 验证数据源是否有数据
- 确认权限设置
- 查看查询日志
AI 查询理解错误
- 使用更具体的描述
- 提供更多上下文信息
- 分解复杂查询为简单查询
- 查看查询建议
📞 获取帮助
如需更多帮助，请：